Máster propio universitario en

Advanced Analytics on Big Data

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Descripción

El Máster en Advanced Analytics on Big Data es un máster propio de la Universidad de Málaga organizado por el grupo de Investigación Khaos en colaboración con empresas con amplia experiencia en el ámbito del análisis de datos en aplicaciones Big Data.

El enfoque del máster es eminentemente profesional, estando dirigido a ofrecer, tanto a profesionales que deseen reciclarse o ampliar sus conocimientos como a ingenieros de carreras técnicas y licenciados con formación informática que hayan finalizado sus estudios recientemente, una formación de alto nivel en una temática que va a demandar en el futuro inmediato un gran cantidad de profesionales especializados.

Objetivos

El término “Big Data” hace referencia a aplicaciones que han de procesar y analizar una cantidad ingente de datos para lo cual no son suficientes las tecnologías tradicionales de bases de datos, aunque ésta no es la única característica que poseen. Además, los datos hay que procesarlos rápidamente, posiblemente mientras ya se están produciendo (típicamente en streaming), y el origen de los mismos puede ser muy variado ya que puede proceder de fuentes tan distintas como páginas Web, aplicaciones de video y de audio, dispositivos móviles, redes sociales, redes de sensores, etc. El aspecto clave del Big Data es ser capaz de analizar toda esta información y a partir de ella obtener información valiosa para el usuario final; es éste apartado en el que se centra el máster en Advanced Analytics on Big Data.

Los contenidos de máster incluyen una importante carga en tecnologías actuales relacionada con Big Data, como las plataformas Hadoop y Spark, bases de datos tanto SQL como NoSQL, herramientas de visualización de datos, técnicas de análisis predictivo, y la aplicación de todas ellas a tres casos de estudio de corte real. También se abordarán temas avanzados, como Internet de las Cosas, Cloud Computing y aspectos relacionados con la seguridad.

Un aspecto a destacar es la realización de prácticas en empresas líderes del sector en temas de Big Data, lo que permitirá consolidar lo aprendido en el período docente.

Requisitos de Acesso

Titulados universitarios (Licenciados, Diplomados, Ingenieros, Ingenieros Técnicos y Graduados) en Informática, Telecomunicación e Industriales; en Ciencias Físicas, Matemáticas y Estadística. Otras titulaciones en Ingeniería. Profesionales sin titulación universitaria, pero con al menos 3 años de experiencia acreditable en trabajos directamente relacionados con la temática del máster (gestión y análisis de datos, estadística, etc.).

Empresas patrocinadoras

Logo Piksel PATROCINADOR ORO
Logo Coritel PATROCINADOR PLATA
Logo Ciklum PATROCINADOR PLATA
Logo Top Digital PATROCINADOR BRONCE

Empresas colaboradoras en el programa de prácticas

Logo Basebone Logo Ciklum Logo CGI Logo Coritel Logo Indra Logo Ingenia Logo Piksel Logo PWC Logo Strategy Big Data Logo SDOS Logo Theworkshop Logo Top Digital Logo Tupl Logo VALO Logo Viewnext

Entidades colaboradoras

Logo PTA Logo UA

Programa docente

  • Módulo 1: Introducción general y ecosistema Big Data
  • Módulo 2: Bases de datos
  • Módulo 3: Bases de datos NOSQL
  • Módulo 4: Ecosistema Big Data II
  • Módulo 5: Casos de Uso I (Análisis de comportamiento de movilidad individual)
Bloque 1 de tecnologias
  • Módulo 6: Open Data
  • Módulo 7: Modelización predictiva
  • Módulo 8: Data Analytics
  • Módulo 9: Visualización de Datos
  • Módulo 10: Casos de Uso II (Smart Grids)
Bloque 2 de tecnologias
  • Módulo 11: Análisis de Textos
  • Módulo 12: Real Time & Internet of Things
  • Módulo 13: Plataformas en la Nube
  • Módulo 14: Seguridad
  • Módulo 15: Caso de Uso III (Salud: trastornos del sueño )
Bloque 3 de tecnologias
  • Módulo 16: Trabajo Fin de Máster
  • Módulo 17: Prácticas en Empresas *

*Las prácticas son convalidables por experiencia profesional

Profesorado del máster

Los docentes del máster lo componen profesores de las Universidades de Málaga y Alicante, así como profesionales de la empresa Lemoncode.

José F. Aldana

José Francisco Aldana Montes

Director académico

Catedrático de Universidad

Universidad de Málaga

Ismael Navas

Ismael Navas Delgado

Suddirector académico

Profesor Contratado Doctor

Universidad de Málaga

Javier Cubo

Javier Cubo Villalba

Profesor Sustituto Interino

Universidad de Málaga

Manuel Díaz

Manuel Díaz Rodríguez

Catedrático de Universidad

Universidad de Málaga

Braulio Díez

Braulio Díez

Consultor

Lemoncode

J.M. García-Nieto

José Manuel García Nieto

Investigador Senior Contratado

Universidad de Málaga

Daniel Garrido

Daniel Garrido Márquez

Profesor Contratado Doctor

Universidad de Málaga

Javier López Muñoz

Javier López Muñoz

Catedrático de Universidad

Universidad de Málaga

Alejandro Maté

Alejandro Maté Morga

Investigador Colaborador Senior

Universidad de Alicante

A.J. Nebro

Antonio Jesús Nebro Urbaneja

Profesor Titular de Universidad

Universidad de Málaga

Ernesto Pimentel

Ernesto Pimentel Sánchez

Catedrático de Universidad

Universidad de Málaga

Juan Carlos Trujillo

Juan Carlos Trujillo

Catedrático de Universidad

Universidad de Alicante

María del Mar Roldán

María del Mar Roldán García

Profesora contratado doctor

Universidad de Málaga